L’intelligence artificielle générative fait désormais partie du quotidien de millions de personnes : rédiger un email, préparer un entretien, résumer un document, apprendre un concept, organiser ses idées. Pourtant, la plupart des utilisateurs n’exploitent qu’une fraction du potentiel réel de ces outils, simplement parce qu’ils ne savent pas comment bien formuler leurs demandes. Résultat : des réponses vagues, génériques, parfois inexactes.

Le prompt engineering, c’est l’art de combler cet écart. Ce n’est pas une compétence réservée aux développeurs : c’est une compétence de communication, accessible à toute personne curieuse et prête à s’exercer un peu.

Ce premier cours de la série pose les fondations. En 4 sections progressives, tu apprends d’abord ce qu’est réellement le prompt engineering et comment une IA générative fonctionne « vue de l’extérieur ». Tu découvres ensuite la méthode C.T.F.C. et les principes clés qui s’appliquent à toutes les techniques plus avancées. Tu maîtrises enfin tes deux premières vraies techniques : le zero-shot prompting (demander directement, sans exemple) et le few-shot prompting (guider l’IA par l’exemple quand décrire ne suffit plus).

Chaque section combine explications claires, anecdotes concrètes et exemples de prompts prêts à copier-coller, pour que tu puisses tester immédiatement ce que tu apprends. Et à la fin de ce premier cours, un quiz te permet de vérifier ce que tu as vraiment retenu sur ces 4 sections.

Un conseil avant de commencer : ne te contente pas de lire. Prends le temps de pratiquer chaque technique dans une vraie conversation avec une IA, sur une tâche qui te concerne réellement. C’est cette pratique répétée qui transforme la théorie en réflexe durable.
Ce que tu apprendras: Comprendre comment fonctionne une IA générative pour anticiper ses réponses et éviter les malentendus les plus courants.;Structurer n’importe quel prompt avec la méthode C.T.F.C. (Contexte, Tâche, Format, Contraintes) et les 5 principes clés du prompt engineering.;Maîtriser le zero-shot prompting : savoir quand il suffit, comment le rendre robuste, et reconnaître ses limites.;Maîtriser le few-shot prompting pour guider l’IA par l’exemple, sur les tâches où décrire ne suffit pas.
Prérequis du cours: Un accès à une IA générative (ChatGPT, Claude, ou toute autre).;Aucune notion de programmation ni de compétence technique n’est nécessaire.
Destinataires_du_cours:
  • Les étudiants souhaitant utiliser l’IA pour mieux comprendre leurs cours, structurer leurs révisions ou rédiger leurs travaux, sans tomber dans la facilité contre-productive.
  • Les chercheurs d’emploi désirant préparer leurs candidatures, entretiens et lettres de motivation avec une IA qui produit des résultats vraiment adaptés à leur profil.
  • Les professionnels à la recherche de gains de temps concrets sur leurs tâches quotidiennes (rédaction, analyse, organisation, communication).
  • Les entrepreneurs et indépendants qui veulent intégrer l’IA dans leur activité sans y consacrer des heures d’essais-erreurs.
  • Toute personne curieuse, sans bagage technique, qui souhaite enfin comprendre comment tirer le meilleur d’une IA générative dans sa vie de tous les jours.
Diffusion du cours: En ligne
Profil du formateur: Ce cours a été conçu par une équipe spécialisée en intelligence artificielle et en prompt engineering, avec l’objectif de rendre ces techniques accessibles à un public non technique.
Phrase d'accroche: Apprends à structurer n’importe quelle demande à une IA pour obtenir, dès le premier essai, des réponses précises et exploitables.
Version: 1
Course Duration in Hours: 90